ALTERNANT(E) IA GÉNÉRATIVE - AP-HM RAG • LLM local • Chatbot documentaire • Données de santé

ALTERNANT(E) IA GÉNÉRATIVE - AP-HM RAG • LLM local • Chatbot documentaire • Données de santé

CDD; Stage

Et si votre alternance s'inscrivait dans un projet d'intelligence artificielle souveraine au service d'un grand CHU ?

Rejoignez la Direction des Services Numériques et prenez part au cur de l'innovation en IA appliquée au secteur hospitalier.

Notre objectif : exploiter les capacités de l'IA générative sans jamais exposer les données de santé, et faciliter l'accès à l'information pour les équipes projet.

Nous recrutons un(e) Alternant(e) IA Générative, au sein de la Direction des Services Numériques de l'Assistance Publique Hôpitaux de Marseille.
L'équipe de la Direction des Services Numériques rassemble 160 collaborateurs qui conçoivent, développent et exploitent les services numériques de l'AP-HM.
Certifiée ISO 9001, ISO 27001 et HDS, elle accompagne les grands projets de transformation numérique de l'établissement.

L'Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille (AP-HM)
Engagée dans un projet de modernisation ambitieux « Cap 2030 », l'Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille (AP-HM) est, avec ses 4 sites hospitaliers, sa plateforme logistique et ses 12 instituts de formation, le troisième CHRU de France, le plus important centre hospitalier et le 1er employeur de la Région Sud - Provence-Alpes-Côte d'Azur.
Ses missions sont le soin, la formation, la recherche ainsi que la prévention et l'éducation à la santé.
L'AP-HM est également établissement support du Groupement Hospitalier de Territoire « Hôpitaux de Provence » réunissant les établissements publics du département et associant l'hôpital d'instruction des armées Laveran.

Vos missions principales

Accompagné(e) par votre tuteur, vous interviendrez sur deux volets complémentaires d'un même socle technique d'intelligence artificielle générative :

Volet 1 Plateforme RAG locale pour l'IA souveraine

Faire tourner des modèles LLM open-source en local (Mistral, LLaMA, Phi) sans transfert de données vers l'extérieur.
Indexer et interroger des corpus documentaires internes via une base de données vectorielle.
Garantir la conformité RGPD, HDS et ISO 27001 à chaque étape de l'architecture.
Produire une preuve de concept (PoC) fonctionnelle et reproductible sur l'infrastructure de la DSN.

Volet 2 Chatbot d'assistance au système documentaire projet de la DSN

Réutiliser l'architecture RAG du Volet 1 pour indexer la documentation projet de la DSN.
Permettre des recherches en langage naturel dans les procédures, demandes techniques et référentiels.
Intégrer le chatbot dans l'interface utilisée par les équipes DSN (intranet, portail ITSM ou client dédié).
Respecter les droits d'accès : le chatbot ne répond qu'à partir de documents autorisés pour l'utilisateur.
Vous évoluerez dans un environnement de production exigeant, où les enjeux de confidentialité, de sécurité et de traçabilité des données de santé sont essentiels.

À l'issue de cette alternance, vous aurez acquis une expérience concrète sur :

Les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et le déploiement de LLM en environnement on-premise.
L'IA générative appliquée à un contexte critique (santé).
Les bases de données vectorielles et les techniques d'indexation sémantique.
Les exigences de sécurité et de conformité d'un Système d'Information hospitalier (RGPD, HDS, ISO 27001).
Le travail en équipe autour d'un projet structurant et innovant.
Vous contribuerez à des réalisations concrètes qui seront mises en uvre au sein du système d'information de l'AP-HM.

Le profil que nous recherchons

Votre parcours

Étudiant(e) en Bac+4 / Bac+5 Informatique, Data Science, IA ou équivalent.
Des projets personnels, universitaires ou une première expérience autour de l'IA générative ou du NLP seraient un plus.
Les compétences RAG sont un prérequis obligatoire.

Vos compétences

Compétences techniques attendues :

- Maîtrise de Python et des bibliothèques data/ML (NumPy, Pandas, scikit-learn, HuggingFace).
- Connaissance des architectures RAG et des frameworks associés (LangChain, LlamaIndex, Ollama).
- Notions de bases de données vectorielles (Chroma, Weaviate, Qdrant, FAISS).
- À l'aise dans un environnement Linux et avec la containerisation (Docker).
- Notions de développement web pour interfaces conversationnelles (HTML/JS ou framework moderne).
- Vous êtes sensible aux enjeux de sécurité et de confidentialité (RGPD, HDS, ISO 27001).

Compétences analytiques, organisationnelles, et comportementales souhaitées :

- Vous savez analyser, synthétiser et comprendre des systèmes complexes.
- Vous travaillez avec rigueur et aimez documenter ce que vous construisez.
- Vous êtes curieux(se) et aimez tester, expérimenter, apprendre.
- Vous appréciez le travail en équipe et les environnements collaboratifs.
- Vous savez expliquer simplement des sujets techniques.
- Vous êtes attentif(ve) aux enjeux de sécurité et de confidentialité des données de santé.

Ce que nous vous proposons

Une alternance sur 2 ans ou 3 ans au sein d'un Centre Hospitalier Universitaire.
Un projet d'IA générative structurant et concret.
Un environnement technique riche et en transformation.
Une expérience avec un impact réel sur le système d'information hospitalier.
Un accompagnement pour développer vos compétences techniques et professionnelles.
Un rythme d'alternance progressif favorisant la montée en compétences.
Télétravail possible selon accord du tuteur.
Rythme de l'alternance :
- Année 1 Plateforme RAG locale
- Semestre 1 (sept. janv.) · 2 semaines/mois en entreprise
- Semestre 2 (févr. août) : 4 semaines/mois en entreprise
- Année 2 Chatbot du système documentaire DSN
- Semestre 3 (sept. janv.) · 2 semaines/mois en entreprise
- Semestre 4 (févr. août) · 4 semaines/mois en entreprise

Vos avantages

Un projet IA structurant et concret.
Un environnement technique riche et en transformation.
Une expérience avec un impact réel sur le système d'information hospitalier.
Un accompagnement pour développer vos compétences techniques et professionnelles.
Télétravail possible selon accord du tuteur.
Être accompagné(e) par une équipe expérimentée au sein du troisième CHRU de France.

Pour postuler

Veuillez transmettre vos CV et lettre de motivation par courriel à l'attention de Monsieur Gilles Gras, Adjoint au Directeur de la Direction des Services Numériques : [email protected]

Merci d'indiquer précisément la durée de votre alternance ainsi que la fréquence école/entreprise pour chaque semestre. Les candidatures ne répondant pas à cette exigence ne pourront pas être étudiées.

Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille (AP-HM)
80, rue Brochier
13354 Marseille

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