IA en santé

Webinaires

La FHF vous propose des webinaires gratuits pour découvrir l'IA en santé, spécialement conçus pour les hospitaliers. Animée par les experts qui développent l'IA dans nos hôpitaux, ces webinaires offrent une occasion unique de comprendre cette technologie et ses applications.

Au programme, 7 sessions d'une heure, abordant les bases de l'IA, la réglementation, la data, et des exemples de déploiement de projets en médecine et en administration. Chaque session est le fruit d'une véritable expérience hospitalière en IA et vous fournira les repères pratiques pour intégrer l'IA dans vos projets.

Vous êtes nombreux à avoir participé aux Master Class IA. 

Retrouvez les replays à suivre :

Mardi 25 novembre 2025 :

➡️Master Class FHF IA - Session 1/7 : Comprendre l’IA en santé : principes et applications

Intervenante :

• Dr GERARDIN Christel - AP-HP – Médecin, docteure en informatiquemédicale, ingénieur IA.

Jeudi 18 décembre 2025 :

➡️Master Class FHF IA - Session 2/7 : Initier un projet d’IA médicale et en comprendre les spécificités techniques et organisationnelles

Intervenant :

• Pr Vincent VUIBLET, Néphrologue au CHU de Reims, Directeur de l’IIAS (Institut d'intelligence artificielle en santé)

Jeudi 13 janvier 2026 :

➡️Master Class FHF IA - Session 3/7 : Éthique, cadre juridique et réglementaire

Intervenante :

• Aurore GAIGNON, Juriste (Service Santé), CNIL

Livre blanc

"L'IA en santé : qui est le maître ? Ambitions et perspectives". Ce livret, dévoilé lors des Universités d'été 2025, présente la vision de la FHF sur l’intégration de l’IA dans le service public de santé, ainsi que les résultats d'un baromètre inédit sur l'usage de l'IA dans les établissements de santé publics.

Universités d'été

Les 2 et 3 septembre 2025, la Fédération hospitalière de France a organisé à la Cité internationale universitaire de Paris ses Universités d'été sur le thème "L'IA en santé : qui est le maître ?". 

Entre promesses d'innovation et vigilance éthique, ces Universités d'été ont tracé la voie pour construire collectivement une IA au service du soin et de la confiance dans les établissements de santé publics.

Pour accéder à la restitution complète cliquez ici